AI die de servicedesk echt helpt
Een klacht, een tijdstip en vijf dagen logboeken van het endpoint. Binnen enkele minuten een rapport met waarschijnlijke oorzaken, bewijs per event en de eerste stappen. Alleen-lezen, via uw eigen RMM.
Klacht: pc herstartte vanochtend rond half tien onverwacht, daarna voelt hij traag aan
- 1Onverwachte herstart rond 09:29 hoog, bevestigdKernel-Power 41 @ 09:29:39, EventLog 6008 @ 09:29:46
- 2Driver-instabiliteit, grafisch/overlay middel, hypotheseCodeIntegrity 3033 nvspcap64.dll, WER 1001 LiveKernelEvent, SCM 7045 FrameView-driver
- 3Traag na herstart door Windows Update en AppX-onderhoud direct na boot hoog, bevestigdWindowsUpdateClient 43 en 19 @ 09:40, AppXDeployment 419 @ 10:18
Gemeten, niet beloofd
Cijfers uit de vergelijking van 10 oktober 2026 op een echte bundel, met de standaardinstelling gpt-5-mini, one-shot.
Hoe het werkt
Alles wat deterministisch kan gebeurt vooraf in PowerShell en Python. Het model doet alleen het redeneren, in één ronde.
Verzamelen
Uw RMM start
15 tot 60 s op het endpointcollect-rmm.ps1als SYSTEM. De collector leest 18 logboeken, Reliability Monitor, services, updates, schijven en netwerk, en maskeert namen.Condenseren
De server reduceert duizenden events deterministisch tot eventgroepen, een tijdlijn, harde flags en systeemfeiten.
condense.py, zonder modelAnalyseren
Het model krijgt het complete dossier in een keer en schrijft oorzaken, bewijs met event-ID en tijdstip, stappen en vragen voor de gebruiker.
gpt-5-mini, ongeveer 40 sLezen en beoordelen
De engineer leest het rapport in de viewer, vraagt zo nodig een tweede mening en legt de echte oorzaak vast in het feedbackformulier.
per tenant, met token
Wat het is, en wat het niet is
Wel
- Een rapport per ticket met oorzaken, bewijs per event en concrete stappen, in gewone taal.
- Bedoeld voor de RMM die u al heeft (het RMM-overzicht laat zien welke platforms een script als SYSTEM met variabelen kunnen draaien), of voor Intune, Defender Live Response of Invoke-Command.
- Alleen-lezen collector; gebruikersnamen, hostnaam, domein, e-mail en publieke IP's worden gemaskeerd.
- Volledige kostentransparantie: de werkelijke API-kosten staan onderaan elk rapport.
Niet
- Geen agent op het endpoint en geen uitvoering van herstelacties. Versie 1 wijzigt niets.
- Geen correlatie tussen machines en geen kennisbank van eerdere tickets.
- Geen vervanging van de engineer: het model is soms stelliger dan het bewijs toelaat, daarom staat elk bewijs erbij.
- Geen bewezen product: dit is een pilot met vijf tickets en eerlijke feedback per run.
De tools
Elk onderdeel van de keten is apart beschreven, inclusief de publieke vergelijking van 34 RMM's en Microsoft-routes.
De diagnoseknop
Een klacht, een tijdstip en vijf dagen logboeken worden een rapport met oorzaken, bewijs per event en stappen voor de servicedesk.
Lees meerCollector (collect.ps1)
Alleen-lezen PowerShell-script dat 18 logboeken en systeemfeiten verzamelt en gebruikersnamen, hostnaam, domein, e-mail en publieke IP's maskeert.
Lees meerRMM-wrapper (collect-rmm.ps1)
Het script voor de scriptbibliotheek van uw RMM: eist https, controleert de sha256 van de collector en uploadt de bundel met een tenant-token.
Lees meerViewer en feedback
Rapport per run, tweede mening met gpt-5, en een feedbackformulier met de echte oorzaak en vier scores.
Lees meerRMM-overzicht (34 tools)
Publieke vergelijking van 34 RMM's, Microsoft-routes en ticketsystemen op scriptuitvoering, run-context, parameters, output en API.
Lees meerZelf hosten
De diagnose-server op een eigen Linux-VPS met een installatiescript, en Tactical RMM als eigen RMM voor de pilot.
Lees meerCopilot en Microsoft
Intune Remediations, Defender Live Response en Invoke-Command als drager; Copilot Studio als toekomstige laag om de diagnose in Teams te tonen.
Lees meerModelvergelijking
Dezelfde bundel door gpt-5 en gpt-5-mini, one-shot en met tools: kosten, duur en welk bewijs elke variant vond.
Lees meerVeelgestelde vragen
Wat gaat er precies naar het AI-model?
Alleen het gecondenseerde overzicht van de geredigeerde bundel: eventgroepen, de letterlijke events in het klachtvenster, de tijdlijn, flags en systeemfeiten. Ticketnummer en apparaatnaam gaan nooit in de prompt. De volledige prompt wordt naast elk rapport bewaard, zodat u precies kunt zien wat het model wist.
Welk model wordt gebruikt en wat kost het?
Standaard gpt-5-mini via de OpenAI API, one-shot: ongeveer 1 tot 2 cent en ongeveer 40 seconden per analyse. Een tweede mening met gpt-5 kost ongeveer 10 cent. De vergelijking staat op de pagina Modelvergelijking.
Heb ik een nieuwe agent nodig?
Nee. Het verzamelscript draait via de scriptbibliotheek van uw RMM, of via Intune Remediations, Defender Live Response of Invoke-Command. Een eigen agent komt er pas als een drager aantoonbaar tekortschiet.
Wat moet de RMM kunnen?
Een PowerShell-script als SYSTEM draaien, bij voorkeur in 64-bit, met een time-out van minimaal 15 minuten en de mogelijkheid om variabelen of parameters door te geven. Het token staat alleen als geheime variabele in de RMM. Welke tools dat kunnen staat in het RMM-overzicht.
Waar staan mijn gegevens?
Op een server onder eigen beheer (diagnose.rektpump.com, een VPS bij een hostingprovider; naam en locatie op aanvraag), met een token per tenant. De bundel wordt na upload van het endpoint verwijderd. Details op de pagina Privacy.
Meedoen met de pilot
De pilot start op maandag 13 oktober 2026 met vijf tickets. Deelname voor de eerste deelnemers is gratis; u heeft alleen een RMM of een Microsoft-route nodig die een PowerShell-script als SYSTEM kan draaien.